8诊法

  中医四诊是中医诊断学现代化研究的重点。近年来，学者结合现代传感技术、计算机技术等，探讨四诊的客观化、规范化等。

  中医面色诊信息采集与识别是基于计算机技术，以中医理论和临床实践为指导，应用图像处理、模式识别、人工智能等多种信息处理方法对面色的颜色等信息进行识别和分析，探索建立针对中医面色诊信息客观自动识别的方法，李福凤等多从面部颜色及光泽、血液流变学、面部温度等角度进行研究。

  闻诊客观化是利用声物理学和声信号的数学分析处理方法，对所闻之声进行检测和分析。江益靓等在数据增强基础上，使用卷积神经网络()进行闻诊，以判别受试者的症状为体实或体虚，女性和男性受试者分别达到了和的体质判别准确率。

  中医问诊规范化研究，是借助人工智能和数据挖掘技术，对中医问诊信息进行数据挖掘、建立问诊模型，也成为中医问诊的有益探索。问诊规范化、程序化采集则是问诊智能化的前提，罗瑞静等将计算机技术、智能信息处理技术和中医理论相结合，研制出具有人机对话功能的训练软件、人机交互功能的中医问诊训练系统，临床判读符合率达。

  目前，根据仪器采集的物理变量，脉象仪可分为五类，分别是采集压力变量的换能器、采集脉动位移的换能器、采集脉管容积变化的换能器、采集脉动振动频率的换能器，以及采集多种物理信号的换能器。蒋颖等对不同类别仪器进行分析，指出每种脉诊仪只能检测部位、至数、长度、宽度、力度、均匀度、流利度、紧张度的一部分物理量，并提出如何整合各种脉诊仪物理量的思考。